流量 × 轉換 × 客單 × 產能
業績拆解成四個變數。多數老闆把所有問題都歸到「流量不夠」 — 但實際上 60% 的瓶頸在另外三個變數。
關於
我的背景不是設計，是商業。
所以我看你的網站，看到的是業績結構，不是版型對齊。
為什麼是我來幫你診斷
商業實戰背景
我是一位在中小企業現場走過 10+ 年的商業顧問。從零開始建構過 B2C 服務型生意、也帶過 B2B 業務團隊；做過廣告投放、也幫客戶設計過內容培育序列。
進入顧問領域之前，我自己就是「微型企業老闆」 — 同樣經歷過「業績靠自己撐、客戶買一次就消失、廣告錢打水漂」這些痛。所以你跟我聊的時候，不需要從頭解釋你的處境，我大概都遇過。
「商業診斷」不是一個技能，是長期在生意現場踩過坑、修過洞、看過數據後沉澱下來的判斷力。設計工具人人能用，商業判斷需要時間。
我曾解決過的典型問題
- 幫服務型個人品牌設計自動約訪機，3 個月內名單從 0 累積到 200+
- 幫教育型微型企業重新設計商品階梯，客單從 NT$1,800 拉升至 NT$8,800 LTV
- 幫 B2B 顧問業設計 MQL 篩選機制，業務有效接觸率從 12% 拉到 38%
- 幫餐飲 SaaS 重做 landing page，註冊轉換率從 1.4% 拉到 4.2%
※ 案例細節因保密協議無法公開公司名稱，但診斷時可以分享方法論細節。
方法論
01 業績公式
02 賣點九宮格
03 閉環六機制
04 數據持續優化
05 三型商品階梯
06 AEO 內容策略
我用的四個工具
這不是「概念」，是每個案子實際在用的分析框架。診斷時你會看到每一個的應用。
找出可被驗證的差異化
「我們很專業」不是賣點。九宮格用三軸 × 三層找出「客戶會用什麼來衡量你比競爭對手值得選」。
完整客戶旅程的六個節點
找到你 → 信任你 → 第一次買 → 再次買 → 推薦你 → 回流。每個節點都要有對應機制 — 缺一段就漏水。
每月看數字，不靠感覺
建構儀表板讓你一眼看到 KPI 趨勢。每月優化動作基於數據，不基於「我覺得這樣比較好」。
入門 → 主力 → VIP
讓不同階段的客戶都找得到「下一步」。沒有階梯的生意，客戶用完就消失。
為 AI 答題優化，不只為 SEO
2025 之後，多數搜尋會在 AI 答題框完成。你的內容要被「引用」，不是只被「排名」。
我的相信
關於這個產業，我相信的事
建站本身的門檻已經接近零。任何人都能在一週內弄出一個好看的網站。所以「會做網站」已經不再值錢 — 值錢的是「會診斷生意」。
多數中小企業老闆缺的不是工具，是「有人陪他看數字、做判斷、決定下一步要實驗什麼」。這件事 AI 短期內取代不了，因為 AI 看不到你公司內部的真實處境、你員工的能耐、你客戶不會講出口的真話。
所以我們設計的不是「網站服務」，是「商業夥伴關係」 — 你每月付月費換來的，是有一個人對你的業績結果負責，跟你一起看數據、一起做決策。
最後，我相信誠實。如果某個方案不適合你，我會直接說。我寧願少接一個案子，也不要做完之後雙方都不開心。